O mně

Navrhuji AI řešení a sám je stavím

Od rozhodnutí, co má smysl řešit, až po kód v produkci. Bez předávání mezi agenturou a dodavatelem.

Karel Koupil

Zázemí

Firmy často sedí na datech, která skoro nikdo nepoužívá. Tu mezeru řeším od začátku kariéry a pořád je to první věc, na kterou se dívám.

Spoluzaložil jsem Email Machine, e-mailovou marketingovou platformu, a dovedl ji od nápadu k produktu, za který týmy platily. Pak deset let ve Seznamu jako senior product manager recommenderů: miliony uživatelů, přes 50 milionů požadavků denně a tři recenzované články na RecSys.

Většina AI projektů selže na datech a architektuře, ne na modelu. Někdo musí rozhodnout, co má smysl stavět, a pak u toho zůstat. Dělám obojí.

Teď pracuji nezávisle a beru jednu nebo dvě zakázky najednou. Dost málo na to, abych u každé zůstal u kódu.

Jak pracuji

  • Pevný rozsah a pevná cena, dohodnuté před začátkem.
  • Bez metriky úspěchu a výchozí hodnoty to není hotové.
  • Pracujete se mnou, ne s rotujícími dodavateli.
  • O datových předpokladech mluvím na rovinu, i když to hovor ukončí.
  • Předání bez závislosti na mně: kód, prompty, evaluační sady i dokumentace jsou vaše.
  • Standardně na dálku; hybridně, pokud jste v EU a pomůže to.
  • Sídlím v EU.

Principy

  • Nejdřív nejjednodušší věc, která funguje, pak ji rozšiřovat.
  • Měřit, ne hádat.
  • Většina selhání AI jsou selhání dat a architektury, ne modelu.
  • Žádné provizorium postavené k vyhození.
  • Nepříjemné věci říkat nahlas: vyhodnocení, mezery v datech, co nebude fungovat.

Odbornost

Přednášky

  • AI Mellontology 2022, Thessaloniki
  • Brno Barcamp 2014

Ve zkratce

  • 16 let v produktu
  • Recommendery ve škále Seznamu (50M+ požadavků denně)
  • Angličtina a čeština
  • Sídlím v EU

Klientské reference na vyžádání.

Jinde

Řekněte mi, kde vaše AI vázne.

Třicet minut, bez prodejního tlaku.