Recommendery ve škále Seznamu
Řazení a doporučení napříč 50M+ požadavky denně: omezení clickbaitu, lepší pokrytí méně populárního obsahu, framework pro experimenty.
Pro e-commerce
AI, která posune metriky obchodu, ne prezentaci
Pro šéfy e-commerce, vedoucí produktu a zakladatele středních e-shopů, kteří AI zkusili a chtějí ji v produkci.
Situace
Kdy mě e-shopy volají
- Dotazy na podporu jsou z 60 % „kde je moje objednávka“.
- Produktové popisy nestíháme psát nad pár stovek SKU.
- Přidělali jsme chatbota a nevěříme, co říká zákazníkům.
- Návštěvnost z ChatGPT a Perplexity roste a my tam nejsme vidět.
- Máme data z doporučování a vyhledávání a nepoužíváme je.
Případy použití
Co konkrétně řeším
Kam každá z těchto věcí v e-shopu reálně dopadne: jaký výsledek čekat a co k tomu potřebujete z katalogu a dat.
RAG a asistenti
-
Asistent podpory, který odpoví na otázky k produktu, objednávce nebo podmínkám z vašeho katalogu a znalostní báze.
-
Asistent nad katalogem pro tým: „kterým SKU chybí velikostní data“, „co říkáme o X“.
Chatboty
-
Podpora na e-shopu a vedené procházení produktů, s čistým předáním člověku a vícejazyčně tam, kde prodáváte.
Agenti a automatizace procesů
-
Generovat produktové popisy z PIM dat a návrhy odpovědí na recenze napříč katalogem. Třídit reklamace a na pozadí udržovat feedy a PPC v pořádku.
Klasické ML
-
Recommender nebo skórovací model tam, kde by LLM bylo moc pomalé nebo drahé: produktová doporučení, churn a propensity skóre, predikce poptávky.
Sledování AI a vyhodnocení
-
„Pomáhá náš chatbot skutečně, nebo halucinuje ceny?“: evaluační sady, online monitoring, kontroly, A/B.
Aktuálně
Co se mění
Heads up
Pravidla transparentnosti EU AI Act, od srpna 2026
Pokud váš web používá chatbota nebo ukazuje obsah generovaný AI, od 2. srpna 2026 platí povinnosti transparentnosti pro omezené riziko. Řekněte lidem, že mluví s botem, a pořádně se podívejte na syntetické obrázky nebo video, které by mohly projít jako fotografie. Pro většinu e-shopů je to celé. Nejste systém s vysokým rizikem.
Součástí auditu je kontrola připravenosti: co se vás týká, co zveřejnit, kde jsou mezery.
Tohle je pomoc s přípravou, ne právní rada. Pro závazné posouzení se obraťte na právníka.
Note
Být k nalezení, když se kupující ptají chatovacích vyhledávačů
Když se někdo zeptá ChatGPT nebo Perplexity na doporučení produktu, váš e-shop v odpovědi buď je, nebo není. Ten provoz roste, ale ve většině analytiky zůstává nepřiřazený.
Jde hlavně o to, aby vás model našel a citoval: strukturovaná katalogová data, markup schema.org, srozumitelný obsah a stránky, které model opravdu přečte. Projdu, kde stojíte, a opravím, co máte pod kontrolou.
Očekávání
Jak to reálně probíhá
Pracuji se Shoptetem, Shopify i vlastními systémy. Většina selhání AI v e-commerce jsou selhání dat a architektury, ne modelu. První týden je poctivý pohled na katalog, objednávky a události.
Reference
Systémy, které jsem postavil
Dřívější interní práce blízko problémům e-shopu: doporučování a řazení ve škále médií a e-mailová platforma postavená na segmentaci, doručitelnosti a A/B od začátku.
Email Machine, od nápadu do produkce
Spoluzaložil jsem e-mailovou platformu a dovedl ji z interního nástroje jednoho e-shopu na SaaS, který posílá 100M+ e-mailů měsíčně pro 196 značek.
Balíčky
Tři způsoby, jak začít
Pevný rozsah, pevná cena: stanovená po úvodním hovoru.
AI Discovery Sprint
Pro Týmy, které nevědí, kde se AI opravdu vyplatí.
Rozsah
- Vaše situace, data a omezení: projité
- 2–3 kandidátní případy použití, seřazené podle dopadu a náročnosti
- Rozhodnutí o přístupu u každého (LLM API vs. model, RAG vs. recommender, stavět vs. koupit)
- Metriky úspěchu definované předem
- Jednostránkový náčrt architektury
Dostanete
- Prioritizovaný seznam případů použití
- Doporučení přístupu včetně zdůvodnění
- Metriky úspěchu a odhad náročnosti a dopadu
- Náčrt architektury
Výsledek Víte, kterou AI práci dělat první, proč, a jak poznáte, že je hotovo dobře.
Pevná cena, stanovená po úvodním hovoru.
Domluvit úvodní hovorPrototype Build
Pro Zvolený případ použití, který má existovat a jít měřit.
Rozsah
- Funkční prototyp napojený na vaše systémy
- Výchozí vyhodnocení: offline metriky, A/B test nebo základní kontroly
- Dokumentace a plán dalších kroků
- Předání týmu
Dostanete
- Integrovaný prototyp
- Vyhodnocení a jeho čísla
- Dokumentace a plán další práce
- Pracovní sezení k předání
Výsledek Jedna AI funkce před reálnými uživateli, s čísly, kterým věříte, a týmem, který ji dokáže provozovat.
Pevná cena, stanovená po úvodním hovoru.
Domluvit úvodní hovorAudit & Fix
Pro Existující RecSys / ML / LLM funkce, která podává slabý výkon nebo jí nevěříte.
Rozsah
- Audit metrik, dat a architektury
- Seznam rychlých oprav
- Nástroj pro vyhodnocení, aby se regrese zachytily
- Plán zlepšení s odhadem dopadu
- Pro e-shopy: kontrola připravenosti na EU AI Act (pomoc, ne právní rada)
Dostanete
- Výsledky auditu
- Seznam rychlých oprav
- Nástroj pro vyhodnocení
- Plán další práce
Výsledek Víte, proč to podává slabý výkon, co opravit nejdřív a jak poznáte, že se to zlepšilo.
Pevná cena, stanovená po úvodním hovoru.
Domluvit úvodní hovorFAQ
Časté otázky
Pracujete se Shoptetem a Shopify?
Ano, s oběma i s vlastními systémy. Shopify má bohatší API, takže práce na asistentovi a automatizaci tam jde rychleji; Shoptet je použitelný přes své API a exporty. V obou případech je první otázka, jak vypadají vaše katalogová a objednávková data, ne logo platformy.
Bude mít asistent přístup k živým datům objednávek?
Jen přes čtecí přístup, který kontrolujete, a jen k polím, která potřebuje. Odpověď „kde je moje objednávka“ potřebuje stav objednávky a sledování zásilky, ne celou historii zákazníka. Přístup jde přes vaše API nebo omezený pohled, loguje se a je dohodnutý písemně, než začne stavba.
Jak řešíte zveřejnění chatbotu podle AI Act?
Je to součást kontroly připravenosti v auditu. Od 2. srpna 2026 pravidla transparentnosti pro omezené riziko znamenají, že lidem řeknete, že mluví s botem, a pořádně se podíváte na syntetické obrázky nebo video, které by mohly projít jako skutečné. Namapuju, co se vás týká, navrhnu znění oznámení a označím mezery. Tohle je pomoc s přípravou, ne právní rada: závazné posouzení je práce právníka.
Můžete zlepšit, jak se ukazujeme ve výsledcích ChatGPT a Perplexity?
Částečně, a upřímně: nikdo neřídí, co chatovací vyhledávač řekne. Co pomáhá, je udělat katalog a obsah tak, aby je model snadno našel a citoval: čistá produktová data, strukturovaný markup schema.org, srozumitelný text a stránky, které nejsou zamčené za skripty. Projdu to a opravím, co máte pod kontrolou.
Co potřebujete z našeho katalogu, abyste mohli začít?
Přístup ke čtení produktů, objednávek a událostí: na první týden stačí vzorový export. Ten týden je poctivý pohled na kvalitu dat: chybějící atributy, nekonzistentní kategorie, mezery v událostech. Většina selhání AI v e-commerce se k tomu vrací, takže to jde před jakoukoli práci na modelu.
Řekněte mi, kde váš e-shop vázne.
Třicet minut, bez prodejního tlaku. Vaše data, vaše technologie, jestli je to ten správný problém.