Email Machine, od nápadu do produkce
Spoluzaložil jsem e-mailovou platformu a dovedl ji z interního nástroje jednoho e-shopu na SaaS, který posílá 100M+ e-mailů měsíčně pro 196 značek.
Pro SME a produktové týmy
Dostat jednu AI věc do produkce pořádně
Pro zakladatele, vedoucí provozu a product managery ve firmách o 10–250 lidech.
Situace
Kdy mě týmy volají
- Máme hromadu dokumentů, ve kterých nikdo nic nenajde.
- Tým vkládá do ChatGPT bez jakékoli kontroly.
- Chceme interního asistenta, ale IT se bojí o data.
- Něco jsme postavili a nepoznáme, jestli to vůbec funguje.
Případy použití
Co konkrétně řeším
Každá z těchto věcí v měřítku jednoho týmu: jaký výsledek čekat a co musí být připravené, než má smysl začínat.
RAG a asistenti
-
Interní asistent nad dokumenty, wiki, požadavky a smlouvami.
-
Odklonění podpory přes veřejné centrum nápovědy s odkazy zpět na zdrojový článek.
Chatboty
-
Zákaznický FAQ / support bot, kvalifikace leadů nebo rezervace: s pevným rozsahem, ne „odpoví na cokoli“.
Agenti a automatizace procesů
-
Automatizovat opakovatelný administrativní řetězec: návrh nabídky, sestavení reportu, třídění schránky, s člověkem, který schválí cokoli, co opouští firmu.
Klasické ML
-
Model, který porazí pravidlo palce, na které se váš tým spoléhá: skórování leadů, predikce poptávky a personálu, detekce anomálií.
Sledování AI a vyhodnocení
-
Logování běhů a vyhodnocení v CI, takže o regresi se dozvíte vy, ne zákazník. Náklady a latence na dashboardu; ochrana před únikem PII a prompt injection.
Realita
Než začnete
Note
Co musí platit nejdřív
Než má smysl začínat se stavbou, musí platit tři věci: data musí být dostupná, oprávnění vyřešená a někdo na vaší straně musí věc vlastnit, až odejdu.
Je to poctivý filtr. Pokud to ještě není, úvodní hovor to řekne a nejdřív domluvíme přípravu. Nepředstíráme, že těžká část je model.
Note
Už máte něco v produkci? Začněte tady
Pokud už máte v provozu funkci postavenou na LLM, sledování a vyhodnocení jsou nejlevnější vstup s vysokou hodnotou. Zjistíte, co je skutečně špatně a jak často, než utratíte za přestavbu.
Je to pevný rozsah na týden nebo dva a končí písemnou zprávou. Můžete podle ní jednat sami, nebo mě přizvat k opravám.
Přístup
Po jednom, ne všechno najednou
Jeden případ použití po druhém: s pevným rozsahem, změřený a předaný s vyhodnocením, abyste ho dál hlídali. Pokud chcete potom průběžné vlastnictví, volitelný měsíční paušál to převezme. Jinak zakázka končí a všechno zůstává vám.
Reference
Systémy, které jsem postavil
Dřívější interní práce blízko tomu: produkt od nápadu do produkce a datové platformy v reálném čase, které takový systém podpírají.
Datová platforma v reálném čase
Produkt pro DMP zpracovávající 500M+ uživatelských událostí denně pro 50+ mediálních agentur: segmentace v reálném čase, důraz na ochranu soukromí.
Balíčky
Čtyři způsoby, jak začít
Pevný rozsah, pevná cena: stanovená po úvodním hovoru.
AI Discovery Sprint
Pro Týmy, které nevědí, kde se AI opravdu vyplatí.
Rozsah
- Vaše situace, data a omezení: projité
- 2–3 kandidátní případy použití, seřazené podle dopadu a náročnosti
- Rozhodnutí o přístupu u každého (LLM API vs. model, RAG vs. recommender, stavět vs. koupit)
- Metriky úspěchu definované předem
- Jednostránkový náčrt architektury
Dostanete
- Prioritizovaný seznam případů použití
- Doporučení přístupu včetně zdůvodnění
- Metriky úspěchu a odhad náročnosti a dopadu
- Náčrt architektury
Výsledek Víte, kterou AI práci dělat první, proč, a jak poznáte, že je hotovo dobře.
Pevná cena, stanovená po úvodním hovoru.
Domluvit úvodní hovorPrototype Build
Pro Zvolený případ použití, který má existovat a jít měřit.
Rozsah
- Funkční prototyp napojený na vaše systémy
- Výchozí vyhodnocení: offline metriky, A/B test nebo základní kontroly
- Dokumentace a plán dalších kroků
- Předání týmu
Dostanete
- Integrovaný prototyp
- Vyhodnocení a jeho čísla
- Dokumentace a plán další práce
- Pracovní sezení k předání
Výsledek Jedna AI funkce před reálnými uživateli, s čísly, kterým věříte, a týmem, který ji dokáže provozovat.
Pevná cena, stanovená po úvodním hovoru.
Domluvit úvodní hovorAudit & Fix
Pro Existující RecSys / ML / LLM funkce, která podává slabý výkon nebo jí nevěříte.
Rozsah
- Audit metrik, dat a architektury
- Seznam rychlých oprav
- Nástroj pro vyhodnocení, aby se regrese zachytily
- Plán zlepšení s odhadem dopadu
- Pro e-shopy: kontrola připravenosti na EU AI Act (pomoc, ne právní rada)
Dostanete
- Výsledky auditu
- Seznam rychlých oprav
- Nástroj pro vyhodnocení
- Plán další práce
Výsledek Víte, proč to podává slabý výkon, co opravit nejdřív a jak poznáte, že se to zlepšilo.
Pevná cena, stanovená po úvodním hovoru.
Domluvit úvodní hovorFractional AI Lead
Pro Týmy, které nasazují AI bez seniorního AI vedení.
Rozsah
- Vlastnictví plánu práce
- Revize architektury a pull requestů
- Dohled nad vyhodnocením: čísla zůstávají poctivá
- Rozhodnutí o dodavatelích a modelech
- Mentoring týmu
Dostanete
- Udržovaný plán práce
- Pravidelné revize
- Dohled nad vyhodnocením, náklady a latencí
- Tým, který se posouvá vpřed
Výsledek Seniorní AI úsudek ve vašem týmu každý týden, bez nástupu na plný úvazek.
Měsíční paušál, min. 3 měsíce: stanovený po úvodním hovoru.
Domluvit úvodní hovorFAQ
Časté otázky
Máme obavy, že data opustí firmu: jak to funguje?
Nemusí odejít. Ven jde jen volání modelu, a to může běžet přes region v EU nebo API, které smluvně netrénuje na vašich vstupech. Vyhledávání v dokumentech, logy a zdrojové dokumenty zůstávají na infrastruktuře, kterou kontrolujete. Datový tok se sepíše, než začne stavba, aby IT vidělo přesně, co hranici překračuje.
Potřebujeme na své straně data scientistu?
Ne. Potřebujete jednoho člověka, který vlastní případ použití a umí odpovídat na otázky o byznysu: obvykle vedoucí provozu nebo product manager, pár hodin týdně. Modelování, vyhodnocení a inženýrství přináším já. Pokud už máte někoho na data, práci to zrychlí, ale je postavená tak, aby se dala předat obecně zdatnému kolegovi.
Od jaké velikosti to má smysl?
Pod zhruba 10 lidmi je obvykle levnější použít hotové nástroje a počkat. Práce se vyplatí, když máte opakovaný, zdokumentovaný proces, který obecný asistent kazí, nebo hromadu dokumentů, ve kterých lidé ztrácejí skutečné hodiny. Pokud neumíte ukázat na konkrétní úkol a zhruba, co stojí na čase, úvodní hovor to řekne místo toho, aby vám prodával projekt.
Můžeme začít jen vyhodnocením / auditem?
Ano, a pokud už máte v provozu funkci postavenou na LLM, je to správné místo, kde začít. Týden nebo dva sledování a vyhodnocení vám řekne, co skutečně selhává a jak často, než utratíte za přestavbu. Je to pevný rozsah, obstojí sám a končí písemnou zprávou, podle které můžete jednat sami.
Co konkrétně pokrývá měsíční paušál?
Daný počet dní v měsíci vlastnictví vaší AI práce: roadmapa, review, hovory s dodavateli a hlídání, aby vyhodnocení zůstalo poctivé, jak se věci mění. Je to pro týmy, které mají jednu věc v produkci a zatím nechtějí najímat vedoucího na plný úvazek. Měsíc po měsíci, výpověď s předstihem. Smysl je, že někdo seniorní zůstává odpovědný.
Řekněte mi, kde vaše AI vázne.
Třicet minut, bez prodejního tlaku. Vaše situace, vaše data, jestli je to ten správný problém.