KK.
EN CS
Domluvit hovor

Služby

Strategie i realizace v pevných balíčcích

Projektově, na dálku nebo hybridně. Pevná cena nebo práce podle času: rozhodne se na úvodním hovoru, nikdy předtím.

Co stavím

Pět věcí podrobně

Která z nich dává smysl, zjistíme na hovoru. Často to není ta, se kterou jste přišli.

RAG a asistenti

Odpovědi nad vaším obsahem a daty, s odkazy na zdroje. Lidé přestanou hádat a přestanou vkládat citlivý text do chatbota bez kontroly.

Kdy to dává smysl

  • Odpovědi máte v dokumentech, katalogu nebo tiketech a záleží na tom, aby nebyly zastaralé.

Kdy ne

  • Odpověď je jedno číslo z databáze: to je dotaz, ne RAG.
  • Korpus je tak malý, že se vejde do promptu.

Co dodám

  • Pipeline pro vyhledávání ve vašich zdrojích
  • Citace a kontroly výstupů
  • Evaluační sada a práh úspěchu / neúspěchu před nasazením
  • Plán, jak držet index aktuální

Typicky: Python, vektorová databáze, embedding model, framework pro vyhodnocení, sledování běhů.

eval set: retrieval
query                        expected source        hit   ndcg@5
"return window for boots"     policy/returns.md       yes   0.91
"is the X1 pump in stock?"    -- (needs live data)    no    0.00
"how do I reset the meter?"   kb/meter-reset.md       yes   0.88

Chatboty

Konverzační rozhraní s jasným rozsahem, vyhodnocením a bezpečným předáním člověku. Ne widget přilepený do rohu webu.

Kdy to dává smysl

  • Ohraničená doména, jasné předání člověku a budete měřit, jestli to opravdu pomáhá.

Kdy ne

  • „Bot, který umí odpovědět na cokoliv.“
  • Nikdo nevlastní vyhodnocení kvality.

Co dodám

  • Návrh konverzace s pevným rozsahem
  • Bezpečné předání člověku
  • Vícejazyčnost tam, kde to potřebujete
  • Měřené podle vyřešení, ne jen podle toho, kolik se vyhne člověku

Typicky: LLM API nebo menší model, konverzační framework, harness pro vyhodnocení, sledování běhů.

Agenti a automatizace procesů

Vícekrokové systémy, které volají nástroje a provádějí akce. S kontrolami a člověkem v rozhodování tam, kde je riziko reálné.

Kdy to dává smysl

  • Opakovatelný vícekrokový úkol s jasnými vstupy a výstupem, který jde vrátit nebo schválit.

Kdy ne

  • Nevratná akce bez kontroly.
  • Úkol, který by lépe zvládl obyčejný skript.

Co dodám

  • Agent a jeho nástroje
  • Schvalovací body tam, kam patří
  • Kroky, které jdou sledovat a vrátit
  • Vyhodnocení celého úkolu od začátku do konce

Typicky: framework pro agenty, vaše stávající API, fronta, sledování běhů, harness pro vyhodnocení.

Klasické ML

Recommendery, skórování, predikce poptávky, segmentace: když LLM není správný nástroj a klasický model ano.

Kdy to dává smysl

  • Máte označené výsledky nebo jasný signál a latence, cena nebo interpretovatelnost LLM vylučují.

Kdy ne

  • Zatím žádná data.
  • Problém je opravdu jazykový.

Co dodám

  • Výchozí model
  • Offline metriky a online A/B nebo základní kontroly
  • Plán přetrénování, aby model nezastaral
  • Poctivé zhodnocení, jestli to data unesou

Typicky: Python, běžné ML knihovny, feature store nebo jednoduchý pipeline, prostředí pro experimenty.

Sledování AI a vyhodnocení

Víte, jestli AI funguje, a všimnete si v den, kdy se zhorší. Nejlepší start, pokud už něco máte v produkci.

Kdy to dává smysl

  • Máte v produkci funkci postavenou na LLM a plně jí nevěříte.

Kdy ne

  • Ještě nic není v produkci: začněte stavbou.

Co dodám

  • Evaluační sady a kontrola v CI
  • Logování běhů, náklady a latence
  • Upozornění na regresi
  • Ochrana před únikem PII a prompt injection, plus nastavení A/B

Typicky: platforma pro sledování a vyhodnocení, CI, dashboardy, middleware pro kontroly.

trace
{ "span": "retrieve",  "ms": 42,   "k": 8, "hit": true }
{ "span": "rerank",    "ms": 88,   "kept": 4 }
{ "span": "generate",  "ms": 1240, "tokens": 512, "cost_usd": 0.0031 }
{ "span": "guardrail", "ms": 6,    "pii": false, "flagged": false }

Jak to probíhá

Jak zakázka vzniká

Typický průběh: úvodní hovor, krátké mapování problému, stavba a volitelně průběžné vedení na částečný úvazek.

  1. Úvodní hovor (30 min)

    Vaše situace, vaše data a jestli je to vůbec ten správný problém.

  2. Mapování a návrh řešení (1–3 týdny)

    2–3 kandidátní případy použití podle dopadu a náročnosti; rozhodnutí o přístupu; metriky úspěchu; architektura.

  3. Stavba a prototyp (4–8 týdnů)

    Funkční prototyp, napojený na vaše systémy. Výchozí vyhodnocení. Dokumentace a plán další práce. Předání.

  4. (Volitelně) AI Lead na částečný úvazek

    Průběžné vlastnictví: roadmapa, review, poctivé vyhodnocení, mentoring týmu.

Balíčky

Čtyři způsoby, jak začít

Pevný rozsah, pevná cena: stanovené po úvodním hovoru, nikdy předtím.

AI Discovery Sprint

Pro Týmy, které nevědí, kde se AI opravdu vyplatí.

Doba 1–3 týdny

Rozsah

  • Vaše situace, data a omezení: projité
  • 2–3 kandidátní případy použití, seřazené podle dopadu a náročnosti
  • Rozhodnutí o přístupu u každého (LLM API vs. model, RAG vs. recommender, stavět vs. koupit)
  • Metriky úspěchu definované předem
  • Jednostránkový náčrt architektury

Dostanete

  • Prioritizovaný seznam případů použití
  • Doporučení přístupu včetně zdůvodnění
  • Metriky úspěchu a odhad náročnosti a dopadu
  • Náčrt architektury

Výsledek Víte, kterou AI práci dělat první, proč, a jak poznáte, že je hotovo dobře.

Pevná cena, stanovená po úvodním hovoru.

Domluvit úvodní hovor

Prototype Build

Pro Zvolený případ použití, který má existovat a jít měřit.

Doba 4–8 týdnů

Rozsah

  • Funkční prototyp napojený na vaše systémy
  • Výchozí vyhodnocení: offline metriky, A/B test nebo základní kontroly
  • Dokumentace a plán dalších kroků
  • Předání týmu

Dostanete

  • Integrovaný prototyp
  • Vyhodnocení a jeho čísla
  • Dokumentace a plán další práce
  • Pracovní sezení k předání

Výsledek Jedna AI funkce před reálnými uživateli, s čísly, kterým věříte, a týmem, který ji dokáže provozovat.

Pevná cena, stanovená po úvodním hovoru.

Domluvit úvodní hovor

Audit & Fix

Pro Existující RecSys / ML / LLM funkce, která podává slabý výkon nebo jí nevěříte.

Doba Dle rozsahu

Rozsah

  • Audit metrik, dat a architektury
  • Seznam rychlých oprav
  • Nástroj pro vyhodnocení, aby se regrese zachytily
  • Plán zlepšení s odhadem dopadu
  • Pro e-shopy: kontrola připravenosti na EU AI Act (pomoc, ne právní rada)

Dostanete

  • Výsledky auditu
  • Seznam rychlých oprav
  • Nástroj pro vyhodnocení
  • Plán další práce

Výsledek Víte, proč to podává slabý výkon, co opravit nejdřív a jak poznáte, že se to zlepšilo.

Pevná cena, stanovená po úvodním hovoru.

Domluvit úvodní hovor

Fractional AI Lead

Pro Týmy, které nasazují AI bez seniorního AI vedení.

Doba Měsíční paušál, min. 3 měsíce

Rozsah

  • Vlastnictví plánu práce
  • Revize architektury a pull requestů
  • Dohled nad vyhodnocením: čísla zůstávají poctivá
  • Rozhodnutí o dodavatelích a modelech
  • Mentoring týmu

Dostanete

  • Udržovaný plán práce
  • Pravidelné revize
  • Dohled nad vyhodnocením, náklady a latencí
  • Tým, který se posouvá vpřed

Výsledek Seniorní AI úsudek ve vašem týmu každý týden, bez nástupu na plný úvazek.

Měsíční paušál, min. 3 měsíce: stanovený po úvodním hovoru.

Domluvit úvodní hovor

Na rovinu

Co nedělám

  • Neoznačuji trénovací data jako samostatnou službu.
  • Žádné paušály „jen prompt engineering“.
  • Nezachraňuji opuštěný projekt bez přestavby.
  • Nejsem právní poradce: pomoc s AI Actem je pomoc, ne právní rada.

FAQ

Časté otázky

Může se rozsah změnit, až začneme?

Ano, v rozumné míře. Balíček určuje tvar, ne každý detail: drobné úpravy jsou běžné; podstatně jiný problém je nová dohoda a obvykle nová cena.

Komu patří kód a práva k duševnímu vlastnictví?

Vám. Vše, co pro vás postavím, je vaše: kód, prompty, evaluační sady, dokumentace. V dodávce si nenechávám nic proprietárního.

Jaké modely a nástroje používáte?

To, co sedí na problém. Volí se při mapování, ne předem. Zůstávám neutrální vůči dodavatelům: rozhodnutí o přístupu je součástí práce, ne danost.

Pracujete na dálku?

Ano. Standardně na dálku, hybridně, pokud jste v EU a pomůže to.

Jak nakládáte s našimi daty?

Minimálně a podle vašich pravidel. Kde to jde, pracuji ve vašem prostředí. Data, která nepotřebuji, nepřesouvám. Detaily (přístup, uchování, subdodavatelé) domluvíme před začátkem práce.

Jaký je typický termín?

Jeden až tři týdny mapování, čtyři až osm týdnů prototyp. Audity se domlouvají případ od případu. Paušál na částečný úvazek je měsíční, minimum tři měsíce.

Co od nás na začátek potřebujete?

Skutečný problém, přístup k relevantním datům a někoho na vaší straně, kdo umí rozhodovat. Většina selhání AI jsou selhání dat a architektury, ne modelu, takže poctivý pohled na data jde první.

Podepíšete NDA?

Ano. Pošlete svoje, nebo mám krátké vzájemné.

Nevíte, kterou službu potřebujete?

To je úvodní hovor: třicet minut, bez prodejního tlaku.

Domluvit 30min hovor