AI strategie · ML inženýrství · Nezávisle

Navrhnu AI řešení a postavím ho do produkce.

Pomáhám e-shopům a produktovým týmům malých a středních firem dostat AI z experimentů do provozu, kde se dá měřit. 16 let v produktu, včetně recommenderů ve škále Seznamu.

  • 16
    let v produktu
  • 50M+
    požadavků denně ve škále Seznamu
  • 3
    recenzované články na RecSys
Karel Koupil

S kým pracuji

Vyberte si oblast

E-commerce

Pro e-shopy, které AI už zkusily a chtějí dopad na metriky obchodu, ne další prezentaci.

  • Asistenti podpory, kteří sníží počet dotazů „kde je moje objednávka“
  • Produktová data a popisy, které zvládnou celý katalog
  • Doporučení a vyhledávání, která zvednou procházení nabídky
E-commerce podrobně

SME / produktové týmy

Pro týmy o 10–250 lidech, které chtějí jednu AI věc v produkci, udělanou pořádně.

  • Interní asistent nad dokumenty, wiki a požadavky
  • Automatizace administrativy s jasnými limity a kontrolou
  • Vyhodnocení, abyste věřili tomu, co šlo do produkce
SME podrobně

Co dělám

Pět věcí, které stavím

Která z nich dává smysl, zjistíme na hovoru. Často to není ta, se kterou jste přišli.

RAG a asistenti

Odpovědi nad vaším obsahem a daty, s odkazy na zdroje.

  • Opírá se o vaše dokumenty, katalog a požadavky
  • Citace a kontroly, ne dohady
  • Vyhodnocené, než to jde do produkce

Chatboty

Konverzační rozhraní s jasným rozsahem, vyhodnocením a bezpečným předáním člověku.

  • Jasný rozsah a předání člověku
  • Vícejazyčné tam, kde to potřebujete
  • Měřené podle vyřešení, ne jen podle toho, kolik se vyhne člověku

Agenti a automatizace procesů

Vícekrokové systémy, které volají nástroje a provádějí akce, s kontrolami.

  • Obohacení katalogu, třídění, návrhy textů, administrativa
  • Schválení člověkem tam, kde je riziko reálné
  • Kroky, které jdou sledovat a vrátit

Klasické ML

Recommendery, skórování, predikce poptávky, segmentace: když LLM není správný nástroj.

  • Doporučení, propensity skóre, predikce poptávky
  • Offline metriky a online A/B testy
  • Postavené tak, aby se daly přetrénovat

Sledování AI a vyhodnocení

Víte, jestli AI funguje, a všimnete si, když se zhorší.

  • Evaluační sady a kontrola v CI
  • Logování běhů, náklady a latence
  • Upozornění na regresi a ochrana před únikem PII / prompt injection

V čem je rozdíl

Navrhnu rozsah práce a systém postavím

Obvykle dostanete buď stratéga s prezentací, nebo vývojáře, který staví podle zadání. Já nejdřív rozhodnu, co má smysl stavět (který případ použití, LLM API nebo vlastní model, RAG nebo recommender, co znamená „dobré“), a pak to postavím: prototyp, integrace, vyhodnocení, předání. Jeden člověk odpovídá od nápadu po měřitelný výsledek.

The engagement, end to end, run by one personA single horizontal path with six steps, all run by one person: idea, then use-case selection, then approach, then prototype, then evaluation, then handover. ONE PERSON IDEAUSE-CASESELECTIONAPPROACHPROTOTYPEEVALUATIONHANDOVER

Vybrané reference

Systémy, které jsem postavil

Dřívější interní práce, popsaná podle toho, co systém dělal a co se změnilo. Klientské zakázky přidávám, až je klienti schválí.
Média · Recommendery Interní

Recommendery ve škále Seznamu

Řazení a doporučení napříč 50M+ požadavky denně: omezení clickbaitu, lepší pokrytí méně populárního obsahu, framework pro experimenty.

SME · Produkt Interní

Email Machine, od nápadu do produkce

Spoluzaložil jsem e-mailovou platformu a dovedl ji z interního nástroje jednoho e-shopu na SaaS, který posílá 100M+ e-mailů měsíčně pro 196 značek.

Média · Data Interní

Datová platforma v reálném čase

Produkt pro DMP zpracovávající 500M+ uživatelských událostí denně pro 50+ mediálních agentur: segmentace v reálném čase, důraz na ochranu soukromí.

Jmenovité klientské reference na vyžádání.

Všechna reference

Články

Články a poznámky

Další texty

O mně

S kým budete pracovat

Začínal jsem u firem, které seděly na datech a skoro je nepoužívaly. Pak jsem spoluzaložil e-mailovou platformu a deset let vedl recommendery ve Seznamu. Teď pracuji sám: navrhuji i stavím. Spolupracuji s e-shopy a produktovými týmy malých a středních firem z EU.

Víc o tom, jak pracuji

Řekněte mi, kde vaše AI vázne.

Třicet minut, bez prodejního tlaku. Vaše situace, vaše data, jestli je to vůbec ten správný problém.