Email Machine: z interního nástroje SaaS platforma

Kontext

Email Machine začal v roce 2009 jako zakázkový odesílací nástroj pro jednu z nejrychleji rostoucích e-commerce firem v regionu. V roce 2013 bylo jasné, že věc postavená pro jednoho obra (spolehlivost, rychlost, hloubka dat) je přesně to, co zbytku trhu chybí. Firmu jsme spoluzaložili v roce 2014; vyrostla na víc než 100 milionů e-mailů měsíčně pro 196 značek v pěti zemích a v roce 2024 byla akvírována. Zůstal jsem u produktu a UX.

Problém

V roce 2009 e-mailové nástroje na trhu tenhle objem ani integrační nároky neunesly: miliony transakčních zpráv, hluboké napojení na katalog a objednávky, doručitelnost, která drží i o svátcích, a segmentace, která na každou kampaň nepotřebuje inženýra. Když jsme to později brali na trh, problém se posunul: menší týmy měly stejné potřeby a stejně špatné volby. Buď generický nástroj, který doručitelnost nechává na nich, nebo skripty bez možnosti otestovat předmět.

Přístup

Doručitelnost, segmentaci a A/B testování stavět do jádra, ne jako doplňky, a navrhovat od dne odeslání kampaně u vlastníka kampaně zpátky k infrastruktuře. Soutěžit v pěti věcech, na kterých záleží, ne v seznamu padesáti funkcí. Brzy investovat do machine learningu pro segmentaci, personalizaci a optimalizaci času odeslání: posun od masového rozeslání k načasování na příjemce byl na cestě.

Co jsem postavil

Omezeno na mou část jako spoluzakladatele vedoucího produkt a UX: směr produktu a editory a nástroje pro automatizaci, ve kterých netechnický marketér zvládne složitou kampaň; segmentační model nad daty a chováním odběratelů; reportingové dashboardy; a ML plán pro personalizaci a optimalizaci času doručení. Odesílací cesta běží na Node.js, PostgreSQL a Redis s RabbitMQ na asynchronní práci, na AWS se SendGrid/SES na doručení a vlastní event vrstvou do Mixpanelu.

Platforma

Výsledky

100M+ e-mailů měsíčně v peaku, napříč CZ, SK, PL, HU a RO. 196 e-commerce klientů včetně Astratex, DámeJídlo, Nespresso a Generali. Patnáct let v produkci; akvírováno v roce 2024. Měřeno měsíčním objemem odeslání, počtem klientů a retencí, která přišla po posunu v tom, na co jsme optimalizovali.

Co bych vám řekl, pokud to řešíte

Tři věci. Jestli doručitelnost, segmentace a testování jsou smysl produktu, musí být v první verzi: dodělat je později znamená přestavět datový model. Hlídejte metriku, na kterou optimalizujete: přešli jsme z akvizice, vanity čísla, na retenci, a ziskovost přišla za tím. A nepříjemné části (bounce handling, smyčky spam complaintů, hygiena seznamů) jsou většina skutečné práce; zákaznické rozhovory, které je vynášejí, bijí interní odhady pokaždé.